云计算采用过程中的经验知识再利用(CS SE)---刘持诚
将遗产软件系统转移到云平台是一个越来越受欢迎的选择。但是,这样的努力可能存在风险,我们需要在采取任何行动之前对所涉及的要求和风险有一个正确的理解。在现在这个已经成熟的时机下,我们应该对系统迁移到…
监督领域自适应:我们一直都在做图形嵌入吗?(CS LG)---刘持诚
当训练数据和测试数据的分布不同时,机器学习模型的性能往往会受到影响。领域自适应就是缩小数据集之间分布差距的过程。在本文中,我们展示了现有的领域适配方法可以被表述为 Graph Embedding…
利用模型剪裁和编译器优化实现移动平台上的深度神经网络实时推断(CS LG)---刘持诚
高端移动平台迅速成为广泛的深度神经网络(DNN)应用的主要计算设备。然而,这些设备上受限的计算和存储资源仍然给实时 DNN 推理执行带来了巨大的挑战。为了解决这个问题,我们提出了一套硬件友好的结…
形状变换在地震、风浪数据时间序列分类中的应用(CS LG)---刘持诚
由于对大量工程结构(包括建筑物、桥梁、塔楼和海上平台等)的长期健康监测,使用时间序列分类法从大型数据库中自主检测所需事件,在土木工程中越来越重要。在这种情况下,本文提出了一种相对较新的时间序列表…
厂区工业信号灯的检测和分类(CS CV)---刘持诚
工业制造在过去的几十年里,已经从劳动密集型的人工控制机器,发展到了全自动化的过程。下一个大的飞跃被称为工业4.0,即智能制造。随着工业4.0的到来,IT 系统和工厂车间之间的集成度不断提高,从客…
基于云计算的人脸和语音识别应用于门禁控制应用(CS CV)---刘持诚
本文介绍了一种通过人脸图像和语音文字识别来识别想要进入实体办公室的员工和访客的系统应用。该系统通过人脸识别帮助员工解锁入口门,不需要标签钥匙或卡片。为了防止恶意攻击,提高安全性,系统会将随机生成…
通用最小曼哈顿网络问题的动态编程方法(CS DS)---刘持诚
我们研究广义最小曼哈顿网络(GMMN)问题:给定一个由欧几里得平面 R^2 中两个点配对组成的集合 P,要求我们找到一个最小长度的几何网络,该网络由轴对齐的线段组成,并为 P 中的每一对线段都包…
Deepfakes 的产生和检测:调查报告(CS CV)---刘持诚
生成式深度学习算法已经发展到了难以分辨真假的地步。2018年,人们发现这种技术很容易被用于不道德和恶意的应用,如传播错误信息、冒充政治领导人和诽谤无辜的个体等。从那时起,这些 "dee…
使用高噪声标签进行深度学习分类(CS LG)---刘持诚
深度学习系统在图像分类方面表现出了超高的准确性,但代价是需要收集大量的图像数据集。收集如此大量的数据会导致训练集中的标签错误。对多媒体内容进行检索、分类或推荐的索引可能涉及到基于多个标准的标签化…
R语言实现贝叶斯优化算法---一粒沙
对于神经网络,机器学习等字眼大家应该都很熟悉,今天我们不谈这个,我们看一下这个在这些模型中一个重要的子领域网络超参数搜索。常见的搜索方法是:试错法(Babysitting)、网格搜索(Grid …
ggtree~从进化树中挑选子集---用户7010445
需求描述
已经有了100个物种进化树文件,我想从这个树文件里挑选出10个我感兴趣的物种的进化关系。
treeio这个R语言包里有一个函数drop.tip()可以实现,但是他不是直接挑选…
Spring Boot入门系列(九)如何实现异步执行任务,极简版!---架构师精进
今天主要讲解Spring Boot中的另外一个任务:异步任务。所谓异步任务,其实就是异步执行程序,有些时候遇到一些耗时的的任务,如果一直卡等待,肯定会影响其他程序的执行,所以就让这些程序需要以异…
APP爬虫|逆向神器 frida 初试---Python编程与实战
前言
frida 真的是 app 逆向的神器,当你遇上他的时候,就会爱上他。这篇文章主要是通过自己写个 app 的 demo,然后一步步的 hook 它。之后会有系列的文章介绍 frida 对其他…
少侠慢走,收下这些神兵利器!---徐焱
根据行业评论、反馈和经验,整理了最佳网络安全工具,告诉你有关用于网络安全目的的软件,包括端口扫描程序、Web 漏洞扫描程序、密码破解程序、取证工具、流量分析和社会工程学工具。
Metas…React源码解析之Commit第二子阶段「mutation」(下)---进击的小进进
前言
在上篇文章 React源码解析之Commit第二子阶段「mutation」(中) 中,我们讲了 「mutation」 子阶段的更新(Update)操作,接下来我们讲删除(Deletion)…
