任务自适应非对称深度交叉模式散列(CS.IR)---蔡小雪7100294
瞎采新闻 发布于 2020-04-23 有监督的跨模态散列旨在将具有异构语义标签的异构模态数据的语义相关性嵌入到二进制散列码中。由于其在检索和存储效率方面的优势，它被广泛用于解决有效的跨模式检索。但是，现有研究平等地处理了跨模式检索的…
具有多对象交互的时空行为检测(CS.CV)---蔡小雪7100294
瞎采新闻 发布于 2020-04-23 视频中的时空动作检测需要以“动作管”的形式在空间和时间上定位动作。如今，大多数时空动作检测数据集（例如UCF101-24，AVA，DALY）都由包含单个执行动作的人员的动作管进行注释，因此，主要…
基于手机信令数据的动态出行OD以及出行需求估计---深度学习与交通大数据
瞎采新闻 发布于 2020-04-23 这篇文章主要是推荐给大家，有信令数据的可以仔细阅读下原文主体部分~
1、文章信息
《Estimating Dynamic Origin-Destination Data …
GMAN：基于多层注意力图神经网络的交通流量预测---深度学习与交通大数据
瞎采新闻 发布于 2020-04-23 1、文章信息
《GMAN: A Graph Multi-Attention Network for Traffic Prediction》。
AAAI2020 | 厦门大…
MGCN：基于多层注意力图神经网络的交通流量预测---深度学习与交通大数据
瞎采新闻 发布于 2020-04-23 1、文章信息
《GMAN: A Graph Multi-Attention Network for Traffic Prediction》。
AAAI2020 | 厦门大…
STSGCN：时空同步图卷积神经网络用于交通预测---深度学习与交通大数据
瞎采新闻 发布于 2020-04-23 文章信息
《Spatial-Temporal Synchronous Graph Convolutional Networks: A New Framework for Spatia…
基于本体的可解释机器学习文本数据(CS.LG)---蔡小雪7100294
瞎采新闻 发布于 2020-04-23 在本文中，我们介绍了一种新颖的解释框架，该框架基于基于本体的采样技术来学习可解释模型，以解释不可知预测模型。与现有方法不同，我们的算法考虑领域知识本体中描述的单词之间的上下文相关性，以生成语义解…
基于深度学习和多源大数据的浮动共享单车流量预测(附共享单车轨迹数据集下载方式)---深度学习与交通大数据
瞎采新闻 发布于 2020-04-23 这篇文章相对比较简单，比较容易复现模型，有相关数据集的可以尝试做一下~
1、文章信息
《Short-term FFBS demand prediction with mu…
NetDP：用于蚂蚁信用支付中的默认预测的工业规模分布式网络表示框架(CS.LG)---蔡小雪7100294
瞎采新闻 发布于 2020-04-23 蚂蚁信用支付是蚂蚁商业风险组中的消费信贷服务。与信用卡类似，贷款违约是该信贷产品的主要风险之一。因此，有效的违约预测算法是公司减少损失和增加利润的关键。但是，我们所面临的挑战与传统信用卡服务所面…
基于时空图卷积注意力网络的交通速度预测-模型部分---深度学习与交通大数据
瞎采新闻 发布于 2020-04-23 文章用到了Transformer，水平不够，这篇文章看的云里雾里，后面回过头来再看，前面简介部分见下面的链接~
基于时空图卷积注意力网络的交通速度预测
5、主体内容
具有学术论文链接的GitHub存储库：开放访问，可追溯性和演进(CS.SE)---蔡小雪7100294
瞎采新闻 发布于 2020-04-23 在已发布的科学突破及其实现之间的可追溯性至关重要，尤其是在开源软件将前沿科学实现到其代码中的情况下。但是，对齐GitHub存储库和学术论文之间的链接可能会很困难，并且链接影响仍然未知。本文研究了…
多步交通需求预测：基于注意力机制的神经网络模型---深度学习与交通大数据
瞎采新闻 发布于 2020-04-23 小伙伴们，我回国啦，以后没有时差啦~刚回国各个方面很不适应，心塞塞的感觉，但路还是要向前看，一切总会正常起来的，加油~
1、文章信息
《Predicting Multi-…
CNN卷积神经网络如何处理一维时间序列数据？---深度学习与交通大数据
瞎采新闻 发布于 2020-04-23 前面两篇文章介绍的是卷积神经网络处理二维数据，那么对于应用更多的一维时间序列数据，该如何用卷积什么网络来处理呢？
概述
许多文章都关注于二维卷积神经网络（2D CNN）的…
聚合标签的极端多标签分类(CS.LG)---蔡小雪7100294
瞎采新闻 发布于 2020-04-23 极端多标签分类（XMC）是从非常大的可能标签范围中查找输入内容的相关标签的问题。我们认为XMC是在标签仅适用于一组样本而不适用于单个样本的环境中。当前的XMC方法并未针对此类多实例多标签（MIM…
CNN卷积神经网络之交通预测案例---深度学习与交通大数据
瞎采新闻 发布于 2020-04-23 此篇文章主要介绍上一篇论文的案例研究部分，背景和理论部分请看上一篇文章（点击阅读原文）。
文章信息
《Learning Traffic as Images: A Deep…