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Adventure may hurt you, but monotony will kill you.

—— 作者未知

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Django 最新版本创…

前言

        在机器学习中有很多地方要计算相似度，比如聚类分析和协同过滤。计算相似度的有许多方法，其中有欧几里德距离(欧式距离)、曼哈顿距离、Jaccard系数和皮尔逊相关度等等。我们这里…

前言

        初学人工智能不久，今天碰上了人工神经网（ANN），开始学的时候很懵，一大堆理论、公式、推导…..作为一名小白，还是很痛苦的，不过经过摸索，大概了 解了什么是ANN，公式的推导…

前言

         随着计算机领域技术的高速发展，电子商务时代的普及，个性化的推荐系统深入生活应用的各个方面。个性化推荐算法是推荐系统中最核心的技术，在很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优…

前言

        CNN，即卷积神经网络，主要用于图像识别，分类。这篇卷积神经网络是前面介绍的多层神经网络的进一步深入，它将深度学习的思想引入到了神经网络当中，通过卷积运算来由浅入深的提取图像…

前言

        机器学习中有两类的大问题，一个是分类，一个是聚类。在我们的生活中，我们常常没有过多的去区分这两个概念，觉得聚类就是分类，分类也差不多就是聚类，下面，我们就具体来研究下分类与聚…

前言

        机器学习的主要任务便是聚焦于两个问题：分类和回归。本文将浅谈下两者的区别。

        回归会给出一个具体的结果，例如房价的数据，根据位置、周边、配套等…

前言

        朴素贝叶斯算法是流行的十大算法之一，该算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失、是否值得投资、信用等级评定等多分类问题。该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、…

导读

身处在现在这个大数据时代，我们处理的数据量需以 TB、PB, 甚至 EB 来计算，怎么处理庞大的数据集是从事数据库领域人员的共同问题。解决这个问题的核心在于，数据库中存储的数据是否都是有效的…

在日常开发中，最容易被吐槽的就是代码写的烂，没有注释鬼知道你这个是什么意思啊？

另一个就是文档不齐全，这些接口是干嘛的？参数是什么意思？等等问题。

归根到底还是没有严格的…

写过几篇关于同步与异步相关代码的文章，不知你是否感受到了里面的含义，今天以个人见解谈谈我对同步与异步的理解。

同步是用户发起一个请求服务器得到想要查询的内容，这些内容包括文本，图片，…

导读

身处在现在这个大数据时代，我们处理的数据量需以 TB、PB, 甚至 EB 来计算，怎么处理庞大的数据集是从事数据库领域人员的共同问题。解决这个问题的核心在于，数据库中存储的数据是否都是有效的…

想写的基础性文章已达90篇文章了，无论是基础性技术文章还是生活所感到这篇就结束了，感谢一路陪伴的读者和朋友，感谢过去的自己，你陪我成长，我陪你长大。

以后会慢慢继续分享自己喜欢写的…

Git：至于它的发音是读作什么，每个人都有着不同的叫法，当然了，我们应该尊重每个人的发音，而不是抱着一种嘲笑的语气，为人善良，为人和善才是我们应该在工作，生活中去做的。

在看git…

翻看自己的github觉得将之前写的集合写成一篇文章便于以后自己进行查阅，于此同时也提供给需要的coder，java集合可以说是java程序员必须要掌握的一项基本技术点了，我们每天打交道的就是集…