Python实现抓取斗鱼实时弹幕---python学习教程
瞎采新闻 发布于 2020-05-24 需要安装三个库（requests，BeautifulSoup4，lxml）
pip install requests BeautifulSoup4 lxml
弹幕消息会滚…
Python攻破12306网站，实现2020最强抢票模式！---python学习教程
瞎采新闻 发布于 2020-05-24 python版本支持
2.7.10 - 2.7.15依赖库依赖若快 若快注册地址：推荐用若快，打码兔平台已经关闭项目依赖包 requirements.txt安装方法-Windows:安装方…推荐一条高效的Python爬虫学习路径！---python学习教程
瞎采新闻 发布于 2020-05-24 如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。
…Python实现简单的视频人脸检测识别，人工智能入门基础！---python学习教程
瞎采新闻 发布于 2020-05-24 前言
其实在实际应用中，很多是通过视频流的方式进行识别，比如人脸识别通道门禁考勤系统、人脸动态跟踪识别系统等等。
案例
这里我们还是使用 opencv 中自带…
Redis未授权访问常见提权方式---用户6343818
瞎采新闻 发布于 2020-05-24 Redis在默认情况会将服务绑定在6379端口上，从而将服务暴露在公网环境下，如果在没有开启安全认证的情况下，可以导致任意用户未授权访问Redis服务器并Redis进行读写等操作。
默认开…面试官：HashMap 为什么线程不安全？---敖丙
瞎采新闻 发布于 2020-05-24 1.jdk1.7中的HashMap1.1 扩容造成死循环分析过程1.2 扩容造成数据丢失分析过程2.jdk1.8中HashMap总结
前言：我们都知道HashMap是线程不安全的，在多线程环境中不…
视频流媒体服务器播放视频或直播为什么要使用编解码？---EasyNVR
瞎采新闻 发布于 2020-05-24 近期我在我们的开发者群里，经常会看到开发者们对流媒体编码不了解，问了很多问题。（编解码）今天也是有开发者问我：为什么要通过编解码才能播放视频？我刚好想到这么一个有意思的比喻：如果把整个流媒体是一…
腾讯云个人域名备案---研究僧
瞎采新闻 发布于 2020-05-23 我个人的技术博客域名（blog.puppeter.com）购买于“万网”，服务器使用的是aws的海外服务器，使用工具发现中国部分地区访问我博客的速度还是有一定延时的，而我个人访问自己博客也偶发的…
基于深度学习技术的自动问答医学模型（CS CL）---刘子蔚
瞎采新闻 发布于 2020-05-23 人工智能现在可以为不同的问题提供更多的解决方案，尤其是在医疗领域。这些问题之一是缺少对任何给定的医疗/健康相关问题的答案。互联网上充斥着许多论坛，人们可以通过这些论坛提出一些特定的问题，并为他们…
数据到文本任务的文本到文本预训练（CS CL）---刘子蔚
瞎采新闻 发布于 2020-05-23 我们研究了数据到文本任务的训练前+微调策略。对T5进行微调可以在WebNLG，MultiWoz和ToTTo基准测试中获得最新的结果。此外，模型是完全端到端的，并且不依赖于任何中间计划步骤，去词法…
MTSS：向多位域老师学习，并成为多域对话专家（CS CL）---刘子蔚
瞎采新闻 发布于 2020-05-23 如何建立高质量的多域对话系统是一项具有挑战性的工作，因为每个域之间的对话状态空间复杂且纠缠不清，这严重限制了对话策略的质量，并进一步影响了所产生的响应。在本文中，我们提出了一种新颖的方法来获得令…
从Reddit上COVID-19个人经历的叙述中提取症状（CS CL）---刘子蔚
瞎采新闻 发布于 2020-05-23 社会媒体对COVID-19的讨论为该病毒如何影响人们的生活提供了丰富的信息来源，这在质量上与传统的公共卫生数据集有所不同。特别是，当个人在社交媒体上自我报告病毒传播过程中的经历时，它可以识别出患…
会话问答的流利响应生成（CS CL）---刘子蔚
瞎采新闻 发布于 2020-05-23 问题解答（QA）是开放域对话代理的重要方面，在对话QA（ConvQA）子任务中获得了特定的研究重点。ConvQA近期工作的一个显着局限性是响应是从目标语料库中提取答案跨度，从而忽略了高质量对话代…
MultiMWE：构建多语言多词表达（MWE）并行语料库（CS CL）---刘子蔚
瞎采新闻 发布于 2020-05-23 多词表达（MWE）是自然语言处理（NLP）研究中的热门话题，包括MWE检测，MWE分解以及在其他NLP领域（例如机器翻译）中对MWE的利用进行研究的研究。但是，双语或多语MWE语料库的可用性非常…
神经机器翻译的无监督质量估计（CS CL）---刘子蔚
瞎采新闻 发布于 2020-05-23 质量估计（QE）是使机器翻译（MT）在实际应用中有用的重要组成部分，因为它旨在在测试时告知用户MT输出的质量。现有方法需要大量的专家注释数据，计算和训练时间。作为替代方案，我们设计了一种无监督的…