mysql中保存并操作json对象---小闫同学啊

"At the end of the day, we can endure much more than we think we can.—— Frida Kahlo"

1.数据类型

在 mysql5.7 版本之前， json 数据一般使用数据类型 LONGBLOB 或者 LONGTEXT 存储。后来大家「千呼万唤」官方才正式引入了数据类型 JSON。

2.创建json类型字段

1) 创建一个测试数据库 testdb

2) 切换到此数据库下

3) 创建一张表 t1，表中包含一个字段 jsondoc ，其字段类型为 JSON

4) 查看表的构建信息

mysql> create database testdb; Query OK, 1 row affected (0.03 sec) mysql> use testdb; Database changed mysql> create table t1 (jsondoc JSON); Query OK, 0 rows affected (0.07 sec) mysql> show create table t1; +-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | t1 | CREATE TABLE `t1` ( `jsondoc` json DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci | +-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.01 sec) 3.增删改查3.1 新增数据

新增三条测试数据

insert into t1 values ('{"name":"ethanyan","age":25}'), ('{"x": 17, "x": "red"}'), ('{"x": 17, "x": "red", "x": [3, 5, 7]}');

当我们插入的 json 中包含多个相同字段，表中只会保存最后一个值。可以看下方查询结果。

mysql> select * from t1; +---------------------------------+ | jsondoc | +---------------------------------+ | {"age": 25, "name": "ethanyan"} | | {"x": "red"} | | {"x": [3, 5, 7]} | +---------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)

官方文档提示在 8.0.3 版本中有bug，上述同一 json 中相同字段情况，会保存第一个值。小闫使用的版本为8.0.19，此bug已修复，最终效果为保存最后一个值。（按书写的先后顺序确定）更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』

3.2 修改数据3.2.1 案例一

将数据 {"x": "red"} 修改为 {"name": "hanhan", "age": 12}

update t1 set jsondoc='{"name": "hanhan", "age": 12}' where json_extract(jsondoc,"$.x")="red";

1） json_extract() 函数可以根据 JSON Path Syntax 提取json 字符串中所需的键值。第一个参数 jsondoc 为 json 字符串（此处为字段名）；第二个参数 $.x 是 JSON Path Syntax （此处的意思为提取键 x 的值）。

2) 整体解读：将表 t1 满足条件的记录中，字段 jsondoc 的值更改为 {"name": "hanhan", "age": 12}。条件：提取 json_doc 中 x 值等于 red 的记录。更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』

3.2.2 案例二

将数据 {"x": [3, 5, 7]} 修改为 {"name": "rose", "age": 18}

update t1 set jsondoc='{"name": "rose", "age": 18}' where json_extract(jsondoc,"$.x[0]")=3;

可以看出使用的函数、语法与案例一中大致相同，不同的是 JSON Path Syntax。

1) 如果 json 字符串中某一键值为数组，我们可以通过下标索引 [n] 的方式提取元素。

n 为下标

2) 整体解读：将表 t1 满足条件的记录中，字段 jsondoc 的值更改为 {"name": "rose", "age": 18}。条件：提取 json_doc 中 x 所指向数组下标为0的元素值等于3的记录。

3.3 查询数据3.3.1 查询全部

我们可以查询全部数据，看上述操作是否已经修改数据。

mysql> select * from t1; +---------------------------------+ | jsondoc | +---------------------------------+ | {"age": 25, "name": "ethanyan"} | | {"age": 12, "name": "hanhan"} | | {"age": 18, "name": "rose"} | +---------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)3.3.2 查询json中键值对

需求：查询表中字段 jsondoc 中 name 的值。

方式一： 使用操作符 ->

mysql> select jsondoc->"$.name" from t1; +-------------------+ | jsondoc->"$.name" | +-------------------+ | "ethanyan" | | "hanhan" | | "rose" | +-------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)

方式二：使用操作符 ->>

mysql> select jsondoc->>"$.name" from t1; +--------------------+ | jsondoc->>"$.name" | +--------------------+ | ethanyan | | hanhan | | rose | +--------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)

方式三：使用函数 json_extract()

mysql> select json_extract(jsondoc,'$.name') from t1; +--------------------------------+ | json_extract(jsondoc,'$.name') | +--------------------------------+ | "ethanyan" | | "hanhan" | | "rose" | +--------------------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)

注意：

1) 可以看出方式一与方式三效果完全一致，方式二结果中没有双引号

2) 操作符 -> 和 ->> 的左侧为字段名，右侧为 JSON Path Syntax

3.4 删除数据

最后我们删除一条记录：

delete from t1 where json_extract(jsondoc,"$.name")="rose";4.有关函数

大家应该发现增删改查其实最大的不同在于：有很多函数的使用。除了函数 json_extract() 外，还有哪些呢？一起来看看。更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』

4.1 JSON_TYPE

JSON_TYPE函数需要一个 JSON 参数，并尝试将其解析为 JSON 值。如果有效，则返回值的 JSON 类型，否则返回错误。

mysql> select json_type('{"name":"ethanyan"}'); +----------------------------------+ | json_type('{"name":"ethanyan"}') | +----------------------------------+ | OBJECT | +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select json_type('[1,"2"]'); +----------------------+ | json_type('[1,"2"]') | +----------------------+ | ARRAY | +----------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select json_type('"hello"'); +----------------------+ | json_type('"hello"') | +----------------------+ | STRING | +----------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select json_type('hello world'); ERROR 3141 (22032): Invalid JSON text in argument 1 to function json_type: "Invalid value." at position 0.4.2 JSON_ARRAY

此函数会将给定的参数，生成一个数组。

mysql> select json_array('a',1,now()); +----------------------------------------+ | json_array('a',1,now()) | +----------------------------------------+ | ["a", 1, "2020-03-21 11:50:11.000000"] | +----------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)4.3 JSON_OBJECT

此函数会将给定的参数，按照顺序组合为键值对，打包成 json 对象。

mysql> select json_object('name','ethanyan','age',20); +-----------------------------------------+ | json_object('name','ethanyan','age',20) | +-----------------------------------------+ | {"age": 20, "name": "ethanyan"} | +-----------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)4.4 JSON_MERGE_PRESERVE

该函数会将多个 json 对象进行合并。

mysql> select json_merge_preserve('[1,2]','{"school":"Qinghua"}'); +-----------------------------------------------------+ | json_merge_preserve('[1,2]','{"school":"Qinghua"}') | +-----------------------------------------------------+ | [1, 2, {"school": "Qinghua"}] | +-----------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)4.5 JSON_MERGE_PATCH

该函数会将多个 json 对象合并，并去重。我们与函数 4.4 进行比对直观感受一下。

mysql> select -> json_merge_preserve('{"a": 1, "b": 2}', '{"c": 3, "a": 4}', '{"c": 5, "d": 3}') as preserve, -> json_merge_patch('{"a": 3, "b": 2}', '{"c": 3, "a": 4}', '{"c": 5, "d": 3}') as patchG *************************** 1. row *************************** preserve: {"a": [1, 4], "b": 2, "c": [3, 5], "d": 3} patch: {"a": 4, "b": 2, "c": 5, "d": 3} 1 row in set (0.00 sec)4.6 JSON_VALID

验证是否为有效的 json

mysql> select json_valid('{"name":1}'); +--------------------------+ | json_valid('{"name":1}') | +--------------------------+ | 1 | +--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select json_valid('null'); +--------------------+ | json_valid('null') | +--------------------+ | 1 | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select json_valid('NULL'); +--------------------+ | json_valid('NULL') | +--------------------+ | 0 | +--------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

json 中如果为空，可以表示为 "" 或者 null 。请不要写 NULL 或者 Null ，虽然在 sql 语法中可以，但是此数据类型中不行。

4.7 JSON_SET

此函数可以替换现有路径的值，并添加不存在的路径的值。更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』

比如有一个变量：

set @j = '["a", {"b": [true, false]}, [10, 20]]';

然后我们使用函数进行操作：

mysql> select json_set(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2); +--------------------------------------------+ | json_set(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2) | +--------------------------------------------+ | ["a", {"b": [1, false]}, [10, 20, 2]] | +--------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)4.8 JSON_INSERT

添加一个新的键值对，不会更改已经存在的键值对。

mysql> select json_insert(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2); +-----------------------------------------------+ | json_insert(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2) | +-----------------------------------------------+ | ["a", {"b": [true, false]}, [10, 20, 2]] | +-----------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)4.9 JSON_REPLACE

替换已有的键值对，不会添加新的键值对。

mysql> select json_replace(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2); +------------------------------------------------+ | json_replace(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2) | +------------------------------------------------+ | ["a", {"b": [1, false]}, [10, 20]] | +------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)4.10 JSON_REMOVE

接收 JSON 文档和一个或多个指定要从文档中删除的值的路径。返回值是原始文档减去该文档内存在的路径所选择的值。也就是删除指定键值对。

mysql> select json_remove(@j, '$[2]', '$[1].b[1]', '$[1].b[1]'); +---------------------------------------------------+ | json_remove(@j, '$[2]', '$[1].b[1]', '$[1].b[1]') | +---------------------------------------------------+ | ["a", {"b": [true]}] | +---------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)5.注意

1) 通过 JSON_OBJECT 转换的值字符集为 utf8mb4，collation 为 utf8mb4_bin

2) utf8mb4 是现在最新版本 mysql 默认的编码格式。

3) 原来 mysql 支持的 UTF-8 编码最大字符长度为 3 字节，如果遇到 4 字节的宽字符就会插入异常了。最著名的错误便是 Emoji表情插入报错，还有很多不常用的汉字，以及任何新增的 Unicode 字符报错等等。

Emoji 是一种特殊的 Unicode 编码，常见于 ios 和 android 手机上

---来自腾讯云社区的---小闫同学啊