前言
本系列文章学习源生Eureka,以及它在Spring Cloud技术体系中的应用和原理剖析。本文开始研究Spring Cloud体系中的注册中心:当前最流行的Eureka。Eureka作为服务注册中心对整个微服务架构起着最核心的整合作用,因此我个人认为对Eureka还是有很大的必要进行深入研究。
说明:Eureka即使你可能很少关注,但不代表架构师不关注它~
正文服务注册/发现在分布式、微服务架构中有多重要,相信用任何词来形容都不过分,总之它是该架构下的一种必须。下面针对于服务发现的一些基本概念进行科普
“服务发现”和“注册中心”可认为是一组同义词,下面讲解并不区分
何为服务发现(service discovery)?在微服务架构中,服务之间的调用都需要知道目标地址(ip+port)才能完成访问,这个时候服务发现就可做一些事情:维护一个地址列表(可持久化or基于内存)存储,作为所有地址的中央存储库。
微服务为何需要服务发现?服务发现对微服务、分布式应用、云源生应用均至关重要,总结起来有如下两大原因:
注册中心为应用程序提供了快速扩展的能力,以及缩减在一个环境中运行的服务实例数量(简单说:就是极大的提高了弹性,很方便的进行扩、缩容) 可以让provider的地址从client中抽象出来,成为一个逻辑名称。如:client只需知道调用account服务,至于account服务对应的地址具体是哪个并不关心(交由注册中心去管理)。provider的物理地址对client端完全透明,进而就可非常方面的实现横向扩展、动态扩、缩容服务发现使整体应用更有弹性。简单的说就是能动态摘除掉“糟糕的实例”,路由到健康的实例,这些对调用者来说完全透明不影响服务发现机制如何实现?首先已经达成共识:服务发现是微服务架构的必须。那么如何实现呢?大致的实现方法也是有两种:
基于DNS域名解析的服务发现这是一种较为古老的交互方式,大致的交互逻辑如下图:
client端在调用其它服务时,通过DNS将域名解析得到一个物理地址,然后把请求转发给该地址。该地址自己内部维护了一张路由表,然后由它来决定最终将请求转发到哪台实际物理实例上去。
该模型大家应该也不陌生,就是典型的域名 + Nginx负载均衡模型。此种方式有些天然的劣势,举例如下:
单点问题。ng是个单点,如果它一旦挂掉,将会影响所有的依赖服务。虽然可以热备一个ng,但是同一时间永远是单点在工作,而单点就一定有能力上限无法水平扩展。因为同一时间工作的只能有一台ng,所以无法做到水平扩展无法动态托管。比如ng背后托管着一批的机器,它无法做到动态嗅探到实例的增、减加长了链路。因为ng只是一个代理,而最终还需要转发到物理机器里去,所以增加了一层DNS转换以及增加了一层转发,使得链路更长了一些以上4点是这种传统方式的缺点,简单的说就是服务端负载均衡能很好的作用于集中式网络架构(比如大型单体应用)中。但它的扩展能力若弱,扩展效益低使得它不适合微服务架构体系。下面介绍另外一种实现方案
基于注册中心的服务发现能应用于微服务体系的服务发现应该具备如下特征:
高可用:节点信息(ip+port等)能在多个节点间共享。当集群中的某个节点不可用,其它节点可以完全接管。所有节点对等:也就是每个节点必须无状态。客户端负载均衡:略高弹性:托管的节点可以动态扩容、缩容容错/自动故障转移:某个节点出现故障,可以自动T除它然后把流量分到其它实例上这种方式就是当下我们使用的方式,也是本系列要讲解的内容。
核心概念基于注册中心实现的服务发现,需要知道如下几个概念,或者说是问题。
服务注册:每个节点都需要主动把自己注册到中心里去。(用何种方式???http、tcp?) 说明:eureka它并不限制你用什么协议去通信,只不过它内置支持的是基于Rest的,你可以更改成RPC等健康检查监控:若某个实例节点自己不可用了,注册中心如何知晓然后T除它呢?(新增了一个节点简单,它会主动注册上去嘛)客户端获取provider服务地址们:每个节点要调用其它服务需要知道其具体的ip地址。如何获取???注册中心集群节点间信息共享:注册中心有多个节点,多个节点之间数据如何sync?Netflix Eureka的服务发现引擎可以实现服务发现,而客户端负载均衡的实现则使用Netflix的Ribbon库。
什么是Eurekaeureka中文释义:我发现了,我找到了。属于感叹词~ 官网解释:Eureka是一种基于REST的服务,主要用于AWS云中定位服务,以实现负载平衡和故障转移的中间件。 官网地址:https://github.com/Netflix/eureka
人话:服务发现/注册中心。分为Client端和Server端,是一种中心化(Server端就是注册中心)架构设计。
<dependency> <groupId>com.netflix.eureka</groupId> <artifactId>eureka-client</artifactId> <version>1.9.13</version> </dependency>说明:和其它库不一样的是,eureka-client是最为核心、最为底层的一个包,反倒eureka-core是依赖eureka-client的。
另外从截图中可以看出,eureka-client它依赖于jersey发送的Rest请求,关于JSR311(jersey)可参考文章:JavaEE的RESTful标准技术JAX-RS,jersey-client客户端使用介绍【享学Java】
版本约定遵照同其它Netflix技术一样,采用相同的版本约定。
Spring Boot版本:2.2.2.RELEASESpring Cloud版本:Hoxton.SR1,它依赖和对应的版本号如下 Spring Boot版本:2.2.2.RELEASEspring-cloud-starter-xxx版本:2.2.1.RELEASEeureka版本:1.9.13Eureka:1.9.13。它依赖的相关组件版本号如下 jersey:1.19.1(几乎是1.x版本的final版本)官网要求,Eureka必须构建在JDK8及以上版本。
模块介绍eureka所有模块截图如下:
Eureka的模块设计有点不一样,eureka-client才是它最为底层的包,而非eureka-core。
eureka-client:微服务通过该客户端与Eureka进行通信,屏蔽了通信的细节eureka-client-archaius2:基于archaius2.x实现的配置管理模块(默认是基于1.x)eureka-client-jersey2:基于jersey2.x实现rest请求(默认是1.x)eureka-core:核心模块,依赖于eureka-clienteureka-core-jersey2:略…eureka-server:eureka服务端代码。依赖于jersey-server1.x来搭建的Servlet应用,并且它还依赖于eureka-client的 包含了servlet应用的基本配置,如web.xml。构建成功后在该模块下会生成可部署的war包。Tips:有个奇怪的现象是客户端和服务端均不直接依赖eureka-core。但是,但是,但是spring-cloud-starter-netflix-eureka-server依赖了eureka-core
eureka-core模块简介该工程的core模块显得很不一样,它不是所有的基础,而是仅仅用于Server端,并且还不是必须的。
对其每个包的功能做基础解释:
com.netflix.eureka.aws:与amazon AWS服务相关的类(我们一般用不着)com.netflix.eureka.cluster:与peer节点复制(replication)相关的功能,节点数据共享com.netflix.eureka.lease:即”租约”, 用来控制节点注册的生命周期(添加、清除、续约)com.netflix.eureka.registry:存储、查询服务注册信息com.netflix.eureka.resources:RESTful风格中的”R”, 即资源。相当于Spring MVC中的Controllercom.netflix.eureka.transport:发送HTTP请求的客户端,如发送心跳(因为节点间赋复制需要它)Eureka Client端动作Eureka Client是一个Java客户端,用于简化与Eureka Server的交互,屏蔽内部通信细节。Eureka Client会拉取、更新和缓存Eureka Server中的信息(注意:这个拉取动作并不是启动时完成的)。即使所有的Eureka Server节点都宕掉,短时间内服务消费者依然可以使用缓存中的信息找到服务提供者。
Eureka Client在微服务启动后,会周期性地向Eureka Server发送心跳(默认周期为30秒)以续约自己的信息。如果Eureka Server在一定时间内没有接收到某个微服务节点的心跳,Eureka Server将会注销该微服务节点(默认90秒)。
Client端机制是30s续租一次,Server端机制是90秒木有收到就认为你挂了。这是不同端的两种机制
它具有如下动作:
服务注册Register:client端主动向Server端注册。提供自身的元数据,比如IP地址、端口,运行状况指示符URL,主页…等服务续约Renew:Client默认会每隔30秒发送一次心跳来续约。这样来告诉Server说我还活着 续约机制中,Server端默认在90秒没有收到Eureka客户的续约的话,就会将该实例从Server端T掉获取注册列表信息Fetch Registries:Client端从Server获取注册表信息,并将其缓存在本地。缓存信息默认每30s更新一次(每次返回的和缓存的可能形同也可能不同,Client端自行处理从而发送不同的事件) 默认的情况下Client端使用压缩JSON格式来获取注册列表的信息(还支持xml格式)服务下线Cancel:Client端在停机时(注意是正常停止)主动向Server端会发送取消请求,告诉Server端把自己这个实例T掉客户端T除的是provider实例信息(但Server端可能还有),服务端T除的是client端实例信息(但Client端可能还有)
Eureka Server端动作提供给各个微服务注册的服务器(单独部署,集群部署),Eureka Server会存储该服务的信息(放在内存)。
Server端并不会主动触发动作,主要用于提供服务:
提供服务注册:提供服务信息拉取(查询):提供服务管理:接口客户端的cancle、心跳、续租renew等请求服务剔除Eviction:在默认的情况下,当Eureka客户端连续90秒没有向Eureka服务器发送服务续约,即心跳,Eureka服务器会将该服务实例从服务注册列表删除,即服务剔除。信息同步:在集群中,每个Eureka Server同时也是Eureka Client。多个Server之间通过P2P复制的方式完成服务注册表的同步。 同步规则:若有3个Eureka Server,Server1有新的服务信息时,同步到Server2后,Server2和Server3同步时,Server2不会把从Server1那里同步到的信息同步给Server3,只能由Server1自己同步给Server3每个可用区有一个Eureka集群,并且每个可用区至少有一个eureka服务器来处理区内故障。为了实现高可用,一般一个可用区中由三个Eureka Server组成。
Eureka和Eureka与AWS ELB有何不同?AWS Elastic Load Balancer是针对暴露于最终用户Web流量的边缘服务的负载均衡解决方案,也就是面向公网的。而Eureka满足了中层负载均衡的需求。
AWS ELB还是传统的基于代理的负载均衡解决方案;eureka的负载均衡发生在实例/服务器/主机级别,Client端知道它们需要与哪些服务器通信的所有信息,这是优点还是缺陷就看你如何理解它喽。
在Netflix公司内,我们希望我们的服务是无状态的(非粘性)。这有助于建立更好的可伸缩性模型,而Eureka非常适合解决此问题。对于非Java客户端想使用Eureka怎么办?其实是可以的,Server端通用,不过客户端需要你提供对应的语言版本,或者使用side car。
关于Eureka Server服务端的搭建说明因为Eureka分为Client端和Server服务端,本系列会对每个端都进行单独讲解。但在讲解Client端的时候,要辅以示例代码,所以肯定是需要单独启动一个Eureka Server线程,Server端打包完后就是一个单独的war包,可以部署到tomcat里运行。
但是,Eureka的源码是基于gradle构建的,并且使用的gradle版本还比较老,构建起来比较费劲(不瞒你说,很多坑)。另外,本人对gradle了解也并不多,因此:为了避免不必要的麻烦,并且能更好的看到效果(有页面),本文示例中Eureka Server服务端使用Spring Cloud快速完成构建~
也就是使用spring-cloud-starter-netflix-eureka-server该工程来实现服务端的搭建
主流注册中心对比当下流行的有好几种注册中心,当然本文不做详细对比,只提供一张对比图有个初步映象就成:
我个人认为:对于注册中心推荐选的只有Eureka和阿里的Nacos。因为注册中心作为微服务架构的核心中间件,因此对可用性是强要求,反倒对一致性是可以容忍的,基于此 AP模式的只有Eureka和Nacos。
当然,纯属个人意见,各位自取
总结关于源生Eureka介绍 — 基于注册中心的服务发现就先介绍到这。本文内容是对注册中心、Eureka的一个概述,对一些核心概念进行了普及,接下来便会深入到应用、源码层面进行一层层剖析。
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