激发工业数据市场活力 让中国制造业加“数”前行

本报记者 赵姗

当今世界正经历百年未有之大变局，制造业强国开启的以物联网、大数据、人工智能等为驱动的“第四次工业革命”正快速改造世界。与传统生产要素相比，大数据是未来制造业举足轻重的新生产要素，抓住这轮新机遇，中国制造业将大有可为。接受中国经济时报记者采访的专家表示，大数据作为制造业转型升级的关键要素和创新引擎，为制造业业务拓展、价值链提升和供应链重构提供了广阔空间。当前，须完善工业大数据资产价值评估体系，从技术手段、定价机制、交易规则等多个方面着手激发工业数据市场活力。

大数据为制造业转型升级提供了广阔空间

国务院发展研究中心产业经济研究部副部长许召元对本报记者表示，大数据在企业转型升级的三个方面都具有重要作用。一是为企业提升产品稳定性、可靠性和精度，促进高端化升级提供了重要支撑。二是为不断提高生产效率提供了重要手段。三是为提高设计和售后服务、提升产品附加值提供了信息来源。

中国电子信息产业发展研究院规划所研究总监黄玉洁对本报记者表示，数据作为制造业转型升级的关键要素和创新引擎，为制造业业务拓展、价值链提升和供应链重构提供了广阔空间。一是随着大数据、互联网等技术在制造业领域的应用，我国制造业企业呈现出从单纯提供产品向同时提供产品和服务转变的发展趋势，部分企业总集成总承包、工业设计等服务业务收入已超过企业总收入的一半。二是大数据、云计算、物联网等技术逐步渗透到制造业研发、制造、营销、管理等各个环节，企业间正加速形成智能化的协同制造网络，将有效提升制造业价值链。三是大数据、人工智能、“互联网+”等技术有效改变了制造业生产过程、营销过程，制造业供应链正在加速重构。

制造业如何用好大数据

中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端对本报记者表示，当前，优化提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力还有很多基础性工作要做，以制度红利激发数据红利和创新红利需要强化顶层设计，更需要充分发挥市场在数据要素资源配置方面的决定性作用，尤其是多源异构数据的融合、汇聚和创新，需要给参与各方以足够的动力机制，因而完善工业大数据资产价值评估体系等方式，从技术手段、定价机制、交易规则等多个方面着手激发工业数据市场活力是大前提。此外，需要强化基础服务能力的建设，在供给端孵化培育各类垂直细分的工业APP、工业大数据解决方案供应商，向中小企业开放数据服务能力、培育应用生态等手段，降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒等。

“有机构已经积极行动，将工业大数据全生命周期处理的核心能力以‘云化方式’向工业领域开放，打造工业大数据基础开放能力，实现数据管理、基础分析算法、数据展现等多个层面能力开放，链接海量工业设备、管理高价值工业资产，基于特定行业各个领域业务特性打造特色解决方案，整合业务流程或管理特色，协助企业、第三方开发者快速、低成本构建自己的工业大数据应用，这些都很好呼应了国家战略需求，值得肯定。”陈端说。

为有效发挥大数据对制造业转型升级的促进作用，黄玉洁建议着力做好以下几方面的工作：一是贯彻落实好大数据发展相关的政策文件，做好数据安全保障和数据治理工作。二是研究制定鼓励专业工业大数据服务商发展的政策，加快促进工业大数据开发利用，做好为制造企业转型升级提供数据分析、决策分析等数据工具和数据服务工作。三是研究制定促进具有自主知识产权数据产业链发展的政策，积极培育具有自主知识产权和国内自主品牌的中间件、操作系统、数据库等大数据采集、处理、存储与挖掘分析相关的软硬件产品，优先推动相关软硬件产品在工业领域的应用示范。

许召元建议，首先要着重提升企业分析大数据的能力。要能从数据挖掘分析中发现改进的空间和隐含的知识，需要既懂工程建模、人工智能技术，又了解生产技术的高水平服务机构。其次要制定好企业的数据安全和数据作为要素参与分配的制度设定。大数据包含了企业的隐性知识甚至是商业秘密，需要给企业良好的保护环境，使企业免于因数据安全原因而不能充分地使用大数据。但是大数据有时也需要更好地分享，有不少知识、技术攻关需要集合行业内更多相关企业的大数据，才能取得更好的结果，如何设计一个机制，充分体现出数据作为一种生产要素的回报权益，至关重要。