手机越贵打车越贵?一招教你减少大数据杀熟的概率!辣哥说车

近日，上海复旦大学孙金云教授带领团队做了一项“2020打车软件出行现状调研报告”，这份报告给出了一个结论——手机越贵打车越贵。

据悉，孙金云教授带领研究团队，在上海、北京、深圳、成都和重庆这五个城市，分不同距离（近途：3 公里以内，中途：3-10 公里，远途：10 公里以上），以及工作日早高峰（7:30-9:30）、晚高峰（17:00-19:30）、日间非高峰（9:30-17:00）、晚间非高峰（19:30-23:00）4 个时间段进行了分层抽样调查。

结果发现，苹果手机打车，更容易叫来价格贵车辆。另外，苹果手机平均获得的优惠券，还不到安卓手机的一半。这报告出来后立刻引起了无数网友的共鸣，表示互联网大厂搞大数据杀熟铁板钉钉了，看它如何狡辩！

老生常谈的话题

其实“大数据杀熟”不是一件新鲜事儿，很早之前在网络上就有相关的争议。笔者通过搜索发现，有大量的网友都遇到过大数据杀熟的行为，几乎涵盖了我们的日常生活，如打车，点外卖、网上购物、订机票、订酒店。

举个例子，有网友称，长期吃外卖用户的外送费要比偶尔吃外卖的普通用户高，而新用户则常常能享受0元外送的优惠，外卖平台随机派发的优惠券也会区别对待，老用户优惠金额低于新用户。

再比如，有消费者在手机APP上购物时，期间用另一台手机结账发现，同一商家购买同一件商品，新用户要比会员用户便宜不少钱。然而，对于这个割老用户韭菜的质疑，平台一般都会说：“系统是随机发送优惠券，不是每一个用户都有的”。

那么，互联网大厂利用大数据对不同群体进行差别定价，同一件商品不同的人购买是不同的价格，难道那些被“高价”的消费者就活该被“割韭菜”的吗？笔者相信任何人在消费过程中碰到了这档子事，都会愤懑不已。

怎么办？

其实，大数据杀熟的背后是互联网企业对用户信息的肆意滥用。要从根本上解决这个问题，国家需要出台并完善相关的法律法规来打击这种行为。

另外消费者要提高自我保护意识，别动不动就授权各类软件获得自己的个人信息。如果是在不行，笔者觉得有个方法倒可以试一试。

如果一款软件用了很长时间，可以尝试注销然后卸载掉，等它数据清除重新加载，同时尽量减少算法摸透自己个人搜索行为的可能性，用多元化的手段防止平台规则偷窥自己的消费习惯。

当然，如果我们想减少被大数据杀熟的概率，还有一个方法就是少用苹果手机！要知道，在互联网企业规则中，使用苹果手机的用户都是高消费人群，不割你韭菜割谁的韭菜！