Prometheus监控Jvm---A2Data

监控JVM

使用prometheus+grafana监控springboot项目jvm情况 环境准备：

JDK 8+GrafanaPrometheus1、配置pom

Actuator:

Spring Boot Actuator可以帮助你监控和管理Spring Boot应用，比如健康检查、审计、统计和HTTP追踪等。所有的这些特性可以通过JMX或者HTTP endpoints来获得。

Micrometer:

Micrometer提供了与供应商无关的接口，包括 timers（计时器）， gauges（量规）， counters（计数器）， distribution summaries（分布式摘要）， long task timers（长任务定时器）。它具有维度数据模型，当与维度监视系统结合使用时，可以高效地访问特定的命名度量，并能够跨维度深入研究。 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.micrometer</groupId> <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId> <version>2.17.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>io.github.mweirauch</groupId> <artifactId>micrometer-jvm-extras</artifactId> <version>0.1.2</version> </dependency>

如图：

2、配置yml#prometheus配置 management.metrics.export.prometheus.enabled=true management.metrics.export.prometheus.step=1ms management.metrics.export.prometheus.descriptions=true management.endpoint.prometheus.enabled=true management.endpoints.web.exposure.include=health,info,env,prometheus,metrics,httptrace,threaddump,heapdump,springmetrics

上传jar到服务器运行

3、添加job

修改prometheus.yml，添加job添加下面代码，其中xxx替换为项目启动路径。 然后再启动prometheus，访问http://118.190.217.164:9090/，查看targets启动是否正常如下图

- job_name: 'actuator-demo' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. metrics_path: '/xxx/xxx/prometheus' static_configs: - targets: ['118.190.217.164:9999']

例如：

- job_name: 'actuator-demo' metrics_path: '/root/minedata' static_configs: - targets: ['118.190.217.164:9999']4、 启动服务

小编对java不是很熟悉，这里仅仅只是展示 如何监控，具体逻辑没有写。示意效果。 （授人以鱼不如授人以渔）

5、 拓展

我们其实可以使用，JMX exporter，提供JMX中和JVM相关的metrics。 地址： https://github.com/prometheus/jmx_exporter 以下实践 参考原文： https://chanjarster.github.io/post/prom-grafana-jvm/

具体步骤如下利用JMX exporter，在Java进程内启动一个小型的Http server配置Prometheus抓取那个Http server提供的metrics。配置Grafana连接Prometheus，配置Dashboard。实践1、创建目录mkdir java-jvm cd java-jvm2、拉取JMX_Exportergit clone https://github.com/prometheus/jmx_exporter.git3、新建文件 simple-config.yml# 这个文件大致意思是 取metric类型 的 GAUGE（瞬时值） --- lowercaseOutputLabelNames: true lowercaseOutputName: true whitelistObjectNames: ["java.lang:type=OperatingSystem"] rules: - pattern: 'java.lang<type=OperatingSystem><>((?!process_cpu_time)w+):' name: os_$1 type: GAUGE attrNameSnakeCase: true4、启动几个线程

运行以下命令启动3个Tomcat，记得把<path-to-java-jvm>替换成正确的路径。 端口自定义，由于服务器端口组每次需要设置，小编的在8000/10000 自己根据自己改即可。以下操作可以在`本地docker环境`中运行 - P

第一个 是 JMX exporter提供的metrics8001 | 8002 | 8003第二个是 Tomcat 端口 docker run -d --name tomcat-1 -v <path-to-java-jvm>: /root/java-jvm/jmx_exporter -e CATALINA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m -javaagent:/jmx-exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar=6060:/jmx-exporter/simple-config.yml" -p 8001:8001 -p 8081:8081 tomcat:8.5-alpine docker run -d --name tomcat-2 -v <path-to-java-jvm>:/root/java-jvm/jmx_exporter -e CATALINA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m -javaagent:/jmx-exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar=6060:/jmx-exporter/simple-config.yml" -p 8002:8002 -p 8082:8082 tomcat:8.5-alpine docker run -d --name tomcat-3 -v <path-to-java-jvm>:/root/java-jvm/jmx_exporter -e CATALINA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m -javaagent:/jmx-exporter/jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar=6060:/jmx-exporter/simple-config.yml" -p 8003:8003 -p 8083:8083 tomcat:8.5-alpine5、配置Prometheus

在之前新建目录java-jvm-demo，新建一个文件prom-jmx.yml，内容如下：

scrape_configs: - job_name: 'java' scrape_interval: 30s static_configs: - targets: - '<host-ip>:8001' - '<host-ip>:8002' - '<host-ip>:8003'6、docker启动docker run -d --name=prometheus -p 9090:9090 -v <path-to-prom-jvm-demo>:/prometheus-config prom/prometheus --config.file=/prometheus-config/prom-jmx.yml7、访问9090看效果8、配置Grafana

启动

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

登录

访问http://localhost:3000，使用admin/admin登录。 （可以本地docker 实践一下）

添加Prometheus数据源

这里不懂得 可以看我之前的文章。

Name：随便取Type：PrometheusURL：http://:9090其余不要设置，点击Save & Test，应该会返回成功结果

导入制作好的 Dashboard

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