[799]python grpc---周小董

RPC

RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。

gRPC

gRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要由开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言。

基于HTTP/2协议提供了更好的强的应用性能（节省带宽，减少TCP请求连接数）基于ProtoBuf定义服务，面向接口对服务进行顶层设计支持主流的编程语言，C++,Java,Python,Go,Ruby,Node.js，PHP等, 基于ProtoBuf生成相应的服务端和客户端代码。相比在使用Restful方式完成服务之间的相互访问，GRPC能提供更好的性能，更低的延迟，并且生来适合与分布式系统。同时基于标准化的IDL（ProtoBuf）来生成服务器端和客户端代码, ProtoBuf服务定义可以作为服务契约，因此可以更好的支持团队与团队之间的接口设计，开发，测试，协作等等。

gRPC官网 https://www.grpc.io/docs/quickstart/python/ grpc-git：https://github.com/grpc/grpc

gRPC四种通信方式

根据不同的业务场景, grpc 支持 4 种通信方式:

客服端一次请求, 服务器一次应答 客服端一次请求, 服务器多次应答(流式) 客服端多次请求(流式), 服务器一次应答 客服端多次请求(流式), 服务器多次应答(流式)

protobuf

protocol buffers(简称protobuf)是google 的一种数据交换的格式，它独立于语言，独立于平台。

protobuf是google开发的一个数据传输格式，类似jsonprotobuf是二进制的、结构化的，所以比json的数据量更小，也更对象化protobuf不是像json直接明文的，这个是定义对象结构，然后由protbuf库去把对象自动转换成二进制，用的时候再自动反解过来的。传输对我们是透明的！我们只管传输的对象就可以了protoc3官网

https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3

python-protobuf在python里也需要proto文件生成对应的代码，才能通过grpc/restful协议调后端的代码pb其实就是协议格式/内容，restful/rpc是协议无关乎语言， 前端(python或go)， 跟后端(go或者c++) 通信的时候，都要告知发送的内容的格式–这个格式就是pbpython简单使用grpc

安装工具依赖

pip install grpcio pip install protobuf pip install grpcio_tools # python下的protoc编译器编写协议文件vim compute.proto syntax = "proto3"; //说明使用proto3语法定义协议 package compute; service Compute { // 我们rpc服务的名字 // 后面 // 服务端 会用到 <ComputeServicer> // 客户端 会用到 <ComputeStub> rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {} // SayHello 调用的方法 // HelloRequest 客户端输入的消息（对象） // returns 服务端 // HelloReply 服务端 返回的消息（对象） } message HelloRequest { //定义 客户端输入消息内容 string helloworld = 1; } message HelloReply { //定义服务端消息内容 string result = 1; }python -m grpc_tools.protoc -I ./ --python_out=./ --grpc_python_out=./ compute.proto # python_out目录指定 xxxx_pb2.py的输出路径，我们指定为./ 当前路径 # grpc_python_out指定xxxx_pb2_grpc.py文件的输出路径,我们指定为./ 当前路径 # grpc_tools.protoc 这是我们的工具包，刚刚安装的 # -I参数指定协议文件的查找目录，我们都将它们设置为当前目录./ # compute.proto 我们的协议文件 ls compute_pb2_grpc.py compute_pb2.py compute.proto # compute.proto 协议文件 # compute_pb2.py 里面有消息序列化类 # compute_pb2_grpc.py 包含了服务器 Stub 类和客户端 Stub 类，以及待实现的服务 RPC 接口。编写服务器import time import grpc from concurrent import futures import compute_pb2,compute_pb2_grpc # 刚刚生产的两个文件 class ComputeServicer(compute_pb2_grpc.ComputeServicer): def SayHello(self,request,ctx): max_len = str(len(request.helloworld)) return compute_pb2.HelloReply(result=max_len) def main(): # 多线程服务器 server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10)) # 实例化 计算len的类 servicer = ComputeServicer() # 注册本地服务,方法ComputeServicer只有这个是变的 compute_pb2_grpc.add_ComputeServicer_to_server(servicer, server) # 监听端口 server.add_insecure_port('127.0.0.1:19999') # 开始接收请求进行服务 server.start() # 使用 ctrl+c 可以退出服务 try: print("running...") time.sleep(1000) except KeyboardInterrupt: print("stopping...") server.stop(0) if __name__ == '__main__': main()编写客户端import grpc import compute_pb2 import compute_pb2_grpc _HOST = '127.0.0.1' _PORT = '19999' def main(): with grpc.insecure_channel("{0}:{1}".format(_HOST, _PORT)) as channel: client = compute_pb2_grpc.ComputeStub(channel=channel) response = client.SayHello(compute_pb2.HelloRequest(helloworld="123456")) print("received: " + response.result) if __name__ == '__main__': main()

gRPC 官方文档中文版：http://doc.oschina.net/grpc?t=56831

参考： https://blog.csdn.net/sunt2018/article/details/90176015 https://github.com/xsren/learning_record/tree/master/grpc https://www.cnblogs.com/sunshine-blog/p/12193064.html https://www.jianshu.com/p/43fdfeb105ff https://www.jianshu.com/p/14e6f5217f40

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