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命名实体识别（NER）是自然语言处理中的一项基本任务，它涉及到识别文本对实体的引用范围。净资产收益率研究通常只关注扁平实体（扁平净资产收益率），忽略了实体引用可以嵌套的事实，如[中国银行]（Fi…

随着智能手机越来越融入人们的生活，一个新兴的研究领域出现了对其福祉的影响。我们提出，在三个基本假设下，可以整合不同的研究链和明显矛盾的发现，假设智能手机通过（1）取代其他活动（位移假设），（2）…

给定Laurent多项式F及其变形虫AF，讨论涉及具有合理传递函数的多线性时定常系统的BIBO稳定性问题。我们针对原点0相对于变形虫AF的位置，针对BIBO强或弱稳定性制定了非常简单的标准，并提…

本文提出了一个新的学习框架，该框架利用了模仿学习，深度强化学习和控制理论中的知识，以实现对类人动物而言自然，动态和强大的人性化运动。我们提出了新颖的方法来引入人为偏见，即运动捕获数据和特殊的Mu…

为了设计有助于视频游戏质量保证过程的自动化工具，我们将识别视频游戏中的错误的问题归结为异常检测（AD）问题。 在这种情况下，我们将州际暹罗网络（S3N）开发为一种有效的AD深度度量学习方法，并探…

颜色细化过程及其对更高维的推广（Weisfeiler-Leman算法）是解决图形同构问题方法的核心子程序。“颜色细化”以迭代方式计算其输入图的顶点的着色。

n阶图的色求精迭代次数的一…

心理语言规范使用数字分数表示各种情感和心理构造，并在自然语言处理的各种应用中使用。 它们通常在句子级别使用，其分数是通过使用简单的汇总策略外推单词级别的分数估算出来的，而汇总策略可能并不总是最佳…

本文的目的是阐明接触追踪智能手机应用程序对遏制COVID-19大流行的有用性。我们回顾了病毒传播过程中接触者追踪的基础知识，我们将数字与COVID-19的情况相关联，并分析了使用低功耗蓝牙技术进…

开发安全关键型应用程序通常需要很少的人力资源才能成功完成，而现成的块解决方案似乎很难适应，尤其是在短期项目中。CLEARSY安全平台通过基于双处理器和正式方法的技术来满足克服技术开发SIL3 /…

上市公司的业务交易需要定期报告、核实和审计，这是一个传统的劳动密集型和耗时的过程。为了简化这一程序，我们设计了FutureAB（未来审计区块链），旨在自动化报告和审计过程，从而使审计师能够专注于…

我们介绍了BERTweet，这是第一个针对英语Tweets的公共大规模预训练语言模型。 我们的BERTweet使用RoBERTa预训练程序进行训练（Liu等人，2019），其模型配置与BERT-…

对比表征学习在实践中取得了显著的成功。在这项工作中，我们确定了与对比损失相关的两个关键性质：（1）正对特征的对齐（紧密性）和（2）超球面上（规范化）特征的诱导分布的均匀性。我们证明了，渐近地，对…

update : 更新 /etc/apt/sources.list 和 /etc/apt/sources.list.d 中列出的源的地址,这样才能获取到最新的软件包。
upgrade : 升级…

git 使用过程中，有许多文件或者文件夹是不希望更新到远程仓库了，因为他们比较占地方，这个时候我们可以利用 .gitignore 文件忽略文件。

.gitignore …

简介

grep 是一个强大的文本搜索工具，支持正则表达式搜索文本并把匹配的行打印出来。